最近，美國專家Miller Ingenuity公司總裁兼CEO Steven L. Blue拋出了一個很有趣的觀點：“我根本不認(rèn)為智能制造能夠拯救美國制造業(yè)?！彼暦Q擁有智能化的工廠，從配送到燈光系統(tǒng)，再到自動化CNC機(jī)床都采用了新的技術(shù)，甚至從訂單詢價到應(yīng)收賬款也都實現(xiàn)了數(shù)字化無縫連接。但是他認(rèn)為這并不代表已經(jīng)走上了制造業(yè)革命之路。
作為企業(yè)主Steven L. Blue提出了十分新穎的看法，他認(rèn)為智能制造需要從上層開始，而不是底層；智能制造從與員工建立新的合約開始；智能制造從人開始，而不是機(jī)器！
“許多老板面臨的問題是他們放棄去挖掘人所擁有的驚人潛力，轉(zhuǎn)而采用自動化技術(shù)。大錯特錯１Steven L. Blue強(qiáng)調(diào)發(fā)展智能制造，僅僅在工廠信息化、自動化上發(fā)力是明顯錯誤的。
“問題出在哪了。因為這些老板將他們的員工視為可犧牲的資產(chǎn)。而他們應(yīng)該做的是，把他們看作是可再生的資源，不斷更新續(xù)用。”Steven L. Blue指出了他的解決方案：第一，從上層開始，建立領(lǐng)導(dǎo)層可信度。第二，領(lǐng)導(dǎo)者需要尊重他們的員工。第三，領(lǐng)導(dǎo)層需要具備誠信的品質(zhì)。
從Steven L. Blue的觀點來看，工廠信息化、自動化技術(shù)和人力資源建設(shè)都必不可少，在升級智能制造裝備和技術(shù)的同時，提升員工的創(chuàng)新思想以及培訓(xùn)新技能相匹配是十分重要的，由此可見人才在制造業(yè)革新進(jìn)程中的作用。
人才是智能制造的關(guān)鍵
趨勢：從國際橫向視角看，2013年，牛津大學(xué)曾經(jīng)對美國702種工作進(jìn)行調(diào)查，他們預(yù)測未來10到20年，將有47%的員工肯定會被機(jī)器取代；德國政府計劃提升自身制造業(yè)的智能化水平，建設(shè)智慧工廠，不僅實現(xiàn)產(chǎn)品智能，更實現(xiàn)生產(chǎn)流程的全智能的4.0工業(yè)。
工業(yè)4.0
機(jī)器真的能替代人嗎？歸根結(jié)底，機(jī)器還是由人來控制的。不妨“腦洞大開”地想象，20年前，制造業(yè)有銑工、鉗工等各種工種，而在新的時代，是否會出現(xiàn)“機(jī)器人工匠”這樣的新工種？是否將會出現(xiàn)科幻片中描繪的全智能工廠？想象的基本起點是，未來普遍將是以“人+機(jī)器人”組合的勞動方式呈現(xiàn)，制造業(yè)需要的是更多能夠“與機(jī)器共舞”的高級技工乃至高管——如果不懂得智能制造，將很難配置生產(chǎn)資源。
“智能制造并不等于機(jī)器換人?！狈颇峥怂?中國)投資有限公司總裁顧建黨認(rèn)為，機(jī)器人并不能完全替代人工，且智能制造與機(jī)器人自身發(fā)展離不開專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更是需要大量合適勞動力。因此，如果不能形成智能人才支撐，企業(yè)可能跌入轉(zhuǎn)型陷阱：有智能工廠，卻沒有人操作。
美國在先進(jìn)制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的分析指出，美國人才與德國和日本相比缺失了1代到1.5代的懂制造技術(shù)的匠人級工程師隊伍。因此美國制訂了一個計劃旨在將知識到生產(chǎn)技術(shù)直接通過創(chuàng)新聯(lián)盟的形式縮短整個過程。
創(chuàng)新型人才是最稀缺的資源
智能制造是上下游全覆蓋、全流程定制化的高科技生產(chǎn)方式，把制造業(yè)的生產(chǎn)鏈條“重裝升級”，這就樹立了未來制造業(yè)發(fā)展的示范，提出了更高的要求。人才是智能制造的關(guān)鍵，《第二次機(jī)器革命》中的一段話令人印象深刻：創(chuàng)新型人才是稀缺的資源，他們能夠創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新服務(wù)或新商業(yè)模式，正成為市場的主要支配力量。如何供應(yīng)足量且適宜的人才，滿足大量人才“剛需”，恐怕是最為迫切的難題。
工信部部長苗圩在會議上表示，發(fā)展智能制造，要從人才培養(yǎng)、觀念更新、設(shè)備進(jìn)步、工藝提升、網(wǎng)絡(luò)配套、環(huán)境安全等各方面，實施整體和系統(tǒng)的推進(jìn)。
中國人民大學(xué)商學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)教授，國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會委員徐佳賓指出：“在智能制造過程當(dāng)中，我們雖然可以把它進(jìn)行系統(tǒng)的集成，但是我們在關(guān)鍵產(chǎn)品，關(guān)鍵技術(shù)，關(guān)鍵工序上嚴(yán)重依賴國外的進(jìn)口，往往在實現(xiàn)重大工程實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程當(dāng)中，受制于人，必須要看人家的臉色，受到嚴(yán)重的安全制約。”
在12月7日召開的世界智能制造合作高峰論壇上，工信部發(fā)布了國家《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》?！兑?guī)劃》專門提出了十大重點任務(wù)。包括加快智能制造裝備發(fā)展；加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新；建設(shè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系；構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)；加大智能制造試點示范推廣力度；推動重點領(lǐng)域智能轉(zhuǎn)型；促進(jìn)中小企業(yè)智能化改造；培育智能制造生態(tài)體系；推進(jìn)區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展；打造智能制造人才隊伍等。
簡單來說，智能制造就是將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來。由此可見，創(chuàng)新型人才是智能制造這個產(chǎn)業(yè)鏈條中最為關(guān)鍵的一環(huán)——智能制造的四大要素之首：智慧的人，互聯(lián)網(wǎng)從二維度互聯(lián)網(wǎng)世界向三維度虛擬世界演化，最重要的角色是人的智力資源。
智能制造
三成企業(yè)智能化的難關(guān)在人才
《中國制造企業(yè)智能制造現(xiàn)狀報告》調(diào)查指出，87%的企業(yè)承認(rèn)其生產(chǎn)線面臨人力成本上漲壓力，應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人改造生產(chǎn)線成為企業(yè)應(yīng)對人力成本上漲的首要應(yīng)對方案，其次是希望通過加強(qiáng)研發(fā)，提高附加值。其中85%的企業(yè)認(rèn)為，未來一年內(nèi)有可能引入智能制造設(shè)備。在準(zhǔn)備引入智能制造設(shè)備的企業(yè)中，有37%的企業(yè)將利用機(jī)器人生產(chǎn)，23%將投入到數(shù)字監(jiān)測和控制系統(tǒng)中去，10%的企業(yè)希望引入數(shù)字化智能機(jī)床，9%會使用3D打印技術(shù)。而且他們愿意大膽地投資，我們發(fā)現(xiàn)受訪的51%是會把整體的投資至少是10%或者以上花在所謂的智能制造方面。另外，還有更極端的，譬如幾乎四分之一的受訪企業(yè)會把整體投資的20%以上花在這上面。他們希望通過使用智能設(shè)備降低成本，提高效率，提升生產(chǎn)流程，改善品質(zhì)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與升級。
既然智能制造能讓企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品小批量、多品種，生產(chǎn)周期縮短，價格下降，資源更優(yōu)化、能源效率更高、投資回報率更高，那為什么目前國內(nèi)90%的中小企業(yè)智能化程度依然較低呢？除了智能化升級成本之外，企業(yè)還有哪些擔(dān)憂呢？
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，近三成受訪企業(yè)擔(dān)心現(xiàn)有的基礎(chǔ)措施或是人才無法配套、適應(yīng)這些新的生產(chǎn)流程；因為機(jī)器換掉的不僅僅是出賣體力的簡單工人，企業(yè)需要的是技術(shù)工人，特別是能夠獨(dú)立操作各種智能機(jī)器人的工人和維修機(jī)器的高級技術(shù)人員。
人在智能制造過程中的角色將由服務(wù)者、操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者、協(xié)調(diào)者、評估者、決策者，不僅需要專業(yè)技術(shù)人員承擔(dān)起智能設(shè)備的設(shè)計、安裝、改裝、保養(yǎng)工作，還需要對相關(guān)信息物理系統(tǒng)、新型網(wǎng)絡(luò)組件進(jìn)行維護(hù)。
此外，智能生產(chǎn)還要對生產(chǎn)設(shè)備模式、框架結(jié)構(gòu)、規(guī)章條款不斷進(jìn)行優(yōu)化，相應(yīng)對管理水平的要求要比以往高許多。
隨著人在生產(chǎn)制造中的角色和作用發(fā)生改變，智能制造對員工專業(yè)水平的要求也越來越高；更加注重技術(shù)專業(yè)性，熟練工種逐漸減少，能動性崗位越來越多。為了更好地引進(jìn)智能設(shè)備提高生產(chǎn)效率，企業(yè)需要儲備和培養(yǎng)更多數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件開發(fā)、硬件工程、測試、運(yùn)營及營銷等方面的高技能人才和管理人才。
在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段，越來越多企業(yè)將面臨“設(shè)備易得、人才難求”的尷尬局面。這也是Steven L. Blue觀點的核心所在——擁有智能化的工廠不代表已經(jīng)走上了制造業(yè)革命之路。
所以，實現(xiàn)智能制造人才培育要先行。智能化制造的“智”是信息化、數(shù)字化，“能”是精益制造的能力，智能化制造最核心的是智能人才的培養(yǎng)，從精益人才的培養(yǎng)到智能人才的培養(yǎng)，這一過渡和齊步走可能也是制造企業(yè)面臨的最重要問題。
