數(shù)字化讓制造型企業(yè)從根本上改頭換面。隨著企業(yè)對各類創(chuàng)新技術(shù)的采用以及對不同資質(zhì)人才的聘用，新型的數(shù)字化工廠正悄然引領(lǐng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型，并推動著制造業(yè)的中心邁向高度定制化的產(chǎn)品和系統(tǒng)。

領(lǐng)先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應鏈的數(shù)字化。這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等。憑借這些技術(shù)，效率得以提升，企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。然而，想要完全發(fā)揮出數(shù)字化的潛力，企業(yè)仍需要與主要供應商和大客戶實時互聯(lián)。

作為在電子商務(wù)和電子支付領(lǐng)域內(nèi)全球公認的數(shù)字化領(lǐng)先者，中國在制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)對數(shù)字化的應用卻仍處于起步階段。盡管“中國制造2025” 戰(zhàn)略的頒布為產(chǎn)業(yè)變革注入了強心針、突顯了戰(zhàn)略緊迫性，但只有在企業(yè)大膽擁抱數(shù)字化的情況下才能取得實質(zhì)性的進展，并產(chǎn)生深遠影響。

在朝著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上大步前行時，思略特從此次“數(shù)字化工廠2020 — 歐洲數(shù)字化工廠高管調(diào)研”中梳理出的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)以及提出的數(shù)字化工廠藍圖，將協(xié)助企業(yè)規(guī)避實施中的風險，成功達成既定的目標。

調(diào)研成果綜述

就數(shù)字化工廠這一熱點話題，普華永道思略特德國公司2017年上半年對來自大型工業(yè)及制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的200位企業(yè)高管開展了一次定量市場調(diào)研，并對行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的多位高管進行了深度的訪談。

參與此次調(diào)研的高管均為各自企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)或技術(shù)領(lǐng)域的決策者。據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)完成了項目的試點工作，開始著手推廣數(shù)字化解決方案。以成熟的數(shù)字化戰(zhàn)略為依托，這些工業(yè)先驅(qū)者采用創(chuàng)新型的數(shù)字化戰(zhàn)略，擁抱全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，通過培訓和溝通，他們讓員工參與轉(zhuǎn)型，為企業(yè)的數(shù)字化成功做出自己的貢獻。

通過戰(zhàn)略、效益、技術(shù)和人才這四個維度（見圖一），我們詳細探究了數(shù)字化工廠背后的推動力，或許能為計劃建設(shè)數(shù)字化工廠的中國企業(yè)提供一些參考。

戰(zhàn)略

數(shù)字化工廠在高層心目中的戰(zhàn)略地位甚高：調(diào)研結(jié)果顯示，91%的工業(yè)企業(yè)正投資數(shù)字化工廠，但認為他們的工廠已經(jīng)“完全數(shù)字化”的僅占6%。

數(shù)字化能圍繞客戶提供更好的生產(chǎn)支持：在計劃對數(shù)字化工廠追加投資的受訪者中有四分之三的人表示，通過本地化制造來更貼近客戶，以及個性化、靈活化的生產(chǎn)是促成投資的兩大主要因素。

數(shù)字化工廠對“德國/歐洲制造”起到推進作用：在計劃對數(shù)字化工廠追加投資的受訪者中總共有93%的人表示，有意在未來五年內(nèi)將部分或全部的數(shù)字化工廠遷至德國。未來五年內(nèi)的投資中有77%將用于新建數(shù)字化工廠或擴容。數(shù)字化正在強化歐洲工業(yè)中心的競爭力。

如果沒有數(shù)字化工廠的打算，那么企業(yè)可能會在未來喪失競爭力。實現(xiàn)數(shù)字化工廠需要資金投入，需要攜手內(nèi)外部利益相關(guān)方來推行開放式創(chuàng)新。有些企業(yè)在建設(shè)數(shù)字化工廠的問題上似乎準備淺嘗輒止，并沒有進一步追加投資的意愿。鑒于數(shù)字化工廠能夠帶來的巨大利益，這些企業(yè)可能會被積極實現(xiàn)數(shù)字化并不斷改善的競爭對手拋在身后。

企業(yè)想要在如今競爭激烈的市場中生存，以客戶為中心是一大關(guān)鍵要素。企業(yè)不斷地貼近客戶，能夠更及時地對客戶偏好的變化做出反應。此舉還能有助于減少運輸和物流成本，客戶能以極小或者可以忽略不計的配送成本，從定制化的產(chǎn)品中獲益。在部分行業(yè)中，受即時生產(chǎn)和即時供貨等物流戰(zhàn)略的推動，供應商更加貼近客戶，整條價值鏈的本地化程度不斷提升。

許多企業(yè)利用數(shù)字化來提升工廠柔性，更好地應對客戶需求的波動。為了充分利用這些工廠的潛力，企業(yè)計劃在占主要收入來源的市場中新建或擴建工廠。從推動生產(chǎn)決策的力度看來，對客戶的聚焦遠遠大于勞動力成本。

效益

短期內(nèi)難見回報 — 對數(shù)字化工廠的投資是戰(zhàn)略性的舉動，收回投資需要兩到五年：近半數(shù)的受訪者希望能在五年內(nèi)收回對數(shù)字化運營的投資，而僅有3%的受訪者希望在一年內(nèi)收回投資。

企業(yè)希望五年后顯著提升效率：幾乎所有的受訪者（98%）都將提升效率視為投資數(shù)字化工廠的主要原因。綜合規(guī)劃、資產(chǎn)利用率提升、質(zhì)量成本降低以及自動化均有助于效率的提升。

大多數(shù)的受訪企業(yè)將收回數(shù)字化工廠投資的期限定為五年。我們相信，決定的背后是翔實的商業(yè)論證和對投資的仔細考量。隨著企業(yè)對各種數(shù)字化工廠解決方案的不斷熟悉，他們對所需的實施時間和投入力度有了更清楚的認識，因而對收回投資的期限做出了較為保守的預測。

除了提升工廠效率之外，數(shù)字化工廠還能帶來其他一些效益。例如，在航空領(lǐng)域，有些企業(yè)利用數(shù)字化工廠解決方案開展先進的飛機及發(fā)動機設(shè)計，打破了傳統(tǒng)制造的局限性。此外，數(shù)字化工廠還能幫助企業(yè)減少能源和原材料的消耗，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。企業(yè)正在利用數(shù)據(jù)來改善資源效率，讓供應鏈更合理，實現(xiàn)按需訂購原材料，減少庫存。

但企業(yè)的目標遠遠不限于此。部分企業(yè)已經(jīng)在規(guī)劃無人值守工廠，在這些工廠中，電力將按需消耗。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，自1990年起，工業(yè)品領(lǐng)域的能耗不斷下降。但我們有理由相信，在數(shù)字化工廠的協(xié)助下，工業(yè)品企業(yè)在節(jié)能方面仍有潛力可挖。

技術(shù)

通過綜合的制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 實現(xiàn)工廠內(nèi)外部互聯(lián)：數(shù)字化的第一步，是通過共用基礎(chǔ)架構(gòu)實現(xiàn)機器與其他資產(chǎn)間的互聯(lián)。MES制造執(zhí)行系統(tǒng)能實時規(guī)劃和控制生產(chǎn)，提升效率、生產(chǎn)柔性和資產(chǎn)利用率。為了實現(xiàn)效益最大化，MES系統(tǒng)需要與ERP系統(tǒng)整合，從而讓企業(yè)不僅實現(xiàn)內(nèi)部流程的數(shù)字化，還能實現(xiàn)整條供應鏈的數(shù)字化。

協(xié)作機器人、數(shù)字孿生或增強現(xiàn)實等技術(shù)促使運營更精益、生產(chǎn)率更高：能夠協(xié)助工人提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)量、改善流程和產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)字化技術(shù)正在迅速普及 — 未來五年，采用這些技術(shù)的企業(yè)數(shù)量有望翻番。工人和機器間的協(xié)作是重點發(fā)展領(lǐng)域，并誕生了數(shù)字孿生這種虛擬工廠的表現(xiàn)形式。增強現(xiàn)實的相關(guān)解決方案協(xié)助員工生產(chǎn)零缺陷的產(chǎn)品。

企業(yè)通過預測性數(shù)據(jù)分析和機器學習等手段做出更明智的決策：人工智能和數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化工廠的推動力，半數(shù)以上的調(diào)研對象企業(yè)已經(jīng)采用了智能化算法來做出更合理的運營決策。工廠內(nèi)部和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的全面互聯(lián)，以及信息的智能化應用，對于保持競爭力而言將不可或缺。

利用MES實現(xiàn)工廠內(nèi)外部互聯(lián)

工廠智能互聯(lián)的步伐正在加快。許多企業(yè)都已經(jīng)采用了聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過MES等技術(shù)，以傳感器讀取頻設(shè)識別芯片上的數(shù)據(jù)并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)平臺，將零部件、機器、生產(chǎn)管理、運輸車輛、工人甚至產(chǎn)品相互連接（見圖二）。

通過使用MES，利用信息進行實時規(guī)劃和控制成為可能。

通過使用MES系統(tǒng)，利用信息進行實時規(guī)劃和控制成為可能：根據(jù)數(shù)據(jù)分析，感知或預測意外事件，并生成應對或優(yōu)化的相關(guān)行動。部分企業(yè)還開發(fā)出基于系統(tǒng)的貯存監(jiān)控系統(tǒng)，防止庫存缺貨并優(yōu)化庫存水平。

許多企業(yè)還將眼光投向了數(shù)字化工廠之外的領(lǐng)域，力爭橫向整合從供應商、生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)到客戶的整條價值鏈。更先進的跟蹤系統(tǒng)加上與ERP系統(tǒng)的動態(tài)連接，使得數(shù)據(jù)透明，能夠使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化整條供應鏈的規(guī)劃。如同工廠內(nèi)部聯(lián)網(wǎng)一樣，這些流程也會利用傳感器和射頻識別芯片來生成數(shù)據(jù)并傳遞到中央規(guī)劃平臺（包括與主要價值鏈伙伴的接口）。單純的系統(tǒng)互聯(lián)并不足以支撐這一目標。為了實現(xiàn)真正的同步，打通客戶需求、供應不足等外部因素與內(nèi)部生產(chǎn)之間的對接，企業(yè)必須開發(fā)集成度更高的系統(tǒng)（MES制造執(zhí)行系統(tǒng)、ERP、傳感器），并且需要克服各自為政的企業(yè)文化。

利用數(shù)字化技術(shù)提高生產(chǎn)效率并改善流程

許多企業(yè)還計劃采用各類數(shù)字化技術(shù)來協(xié)助工人提高生產(chǎn)效率并改善流程。毫無疑問，數(shù)字化工廠的工作環(huán)境將發(fā)生天翻地覆的變化，而且一切已經(jīng)悄然發(fā)生。企業(yè)為工人提供了包括移動APP在內(nèi)的各種工具，使其在需要的時候能夠訪問各類信息。實時質(zhì)量檢測也日益普及，這項技術(shù)使得工人能夠及時認識到錯誤并進行糾正，而生產(chǎn)流程的準確性也會自動地進行反復核查。此外，部分企業(yè)正采用移動APP來協(xié)助員工更好地開展遠程協(xié)作。機器人和其他數(shù)字化技術(shù)還使得工人更加輕松、安全和高效。協(xié)作機器人不僅只是完成預先編程所規(guī)定的任務(wù)，工人們還能通過交互的方式“訓練”這些機器人。他們無需耗費大量時間進行編程，只需重復自己的動作即可。我們發(fā)現(xiàn)，人機協(xié)作是發(fā)展的重點領(lǐng)域，也是企業(yè)需要密切關(guān)注的領(lǐng)域。盡管許多企業(yè)聚焦于提升流程的可視化和自動化，但卻很少有企業(yè)計劃采用相應的技術(shù)來提高對于人機協(xié)作的接受程度。

隨著無人駕駛技術(shù)的成熟和相關(guān)成本不斷下降，部分企業(yè)已準備利用這項技術(shù)來提升效率并減少錯誤。如今的系統(tǒng)已遠非按照預定路線進行自動循環(huán)取貨那么簡單，物流環(huán)節(jié)不僅朝著真正的無人化方向發(fā)展，而且還能通過互聯(lián)系統(tǒng)識別需求，向自我制導的運輸系統(tǒng)傳達指令，實現(xiàn)實時響應。這些系統(tǒng)之間以及與聯(lián)網(wǎng)的工作臺和倉庫之間互相傳遞信息數(shù)據(jù)，動態(tài)地應對供需的變化。

通過結(jié)合產(chǎn)品和生產(chǎn)線的數(shù)字孿生，能夠在實際啟動前模擬測試新的生產(chǎn)流程并進行優(yōu)化。

目前，將產(chǎn)品、設(shè)備、整條生產(chǎn)線和工廠基礎(chǔ)設(shè)施以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)，即所謂的“數(shù)字孿生”已經(jīng)成為可能。這項技術(shù)主要用于產(chǎn)品開發(fā)或生產(chǎn)規(guī)劃階段，能夠讓提升開發(fā)流程的效率，改善質(zhì)量，有助于利益相關(guān)方之間的信息共享。通過結(jié)合產(chǎn)品和生產(chǎn)線的數(shù)字孿生，能夠在實際啟動前模擬測試新的生產(chǎn)流程并進行優(yōu)化。如果能與合作伙伴共同使用數(shù)字孿生，則能夠讓他們更好地優(yōu)化自己的流程進行匹配。數(shù)字孿生也是虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、遠程維護等多種應用的基礎(chǔ)。值得注意的是，目前最受歡迎的數(shù)字化工廠技術(shù)甚至是五年后最有可能采用的技術(shù)，仍然是以傳統(tǒng)模式下的流水線為基礎(chǔ)。在這種情況下，或許需要從根本上反思制造戰(zhàn)略甚至是企業(yè)的生產(chǎn)模式（如模塊化生產(chǎn)設(shè)備、柔性生產(chǎn)流程等），但許多企業(yè)都不愿承擔這種風險。我們認為，企業(yè)需要根據(jù)整體的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和技術(shù)發(fā)展的情況，從全局的角度制定數(shù)字化戰(zhàn)略。

通過數(shù)據(jù)分析支持決策

數(shù)據(jù)是數(shù)字化工廠的根本所在，需要投入巨資打造數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)整合方面的能力。通過傳感器，未來的數(shù)字化工廠能夠產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)整合和內(nèi)存方面的技術(shù)能力不斷完善，數(shù)字化工廠與供應鏈生態(tài)體系的實時整合成為了可能。通過機械設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳輸?shù)組RS和ERP系統(tǒng)，甚至是供應商和客戶，企業(yè)能夠在整條供應鏈中實現(xiàn)關(guān)鍵供需數(shù)據(jù)的實時交互。在未來，數(shù)字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產(chǎn)期間規(guī)劃各類維護和停工檢修安排，實現(xiàn)利潤率的最優(yōu)化。

實現(xiàn)工廠和整個企業(yè)生態(tài)體系內(nèi)部的全面互聯(lián)，以及對信息的智能化使用，將成為企業(yè)保持競爭力不可或缺的選項。我們欣喜地看到，許多企業(yè)都已經(jīng)認識到了這一點，并大力發(fā)展他們的大數(shù)據(jù)能力。

人才

數(shù)字化生產(chǎn)意味著打造數(shù)字化勞動力：數(shù)字化工廠需要全新的工作方式。勞動力的組成將會發(fā)生變化，企業(yè)需要招聘和挽留相應的人才。數(shù)據(jù)科學家需要發(fā)現(xiàn)智能算法來提升運營表現(xiàn)，而人機智能交互也需要全新的技能。數(shù)字化培訓項目以及招聘外部的“數(shù)字原住民”能確保成功打造數(shù)字化工廠。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由高層掛帥、立即開始：企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要高層的領(lǐng)導和指導。隨著全球范圍內(nèi)的競爭對手邁上數(shù)字化之路，企業(yè)需要立即行動起來。

數(shù)字化工廠需要截然不同的工作方式，企業(yè)因此也需要打造數(shù)字化的勞動力。企業(yè)需要調(diào)整員工的組成，需要相應地招聘和挽留人才。隨著我們步入人機交互的新時代，人才對數(shù)字化工廠的影響力不容低估。

數(shù)字化工廠能協(xié)助企業(yè)面臨老齡化社會的挑戰(zhàn)。隨著大批技術(shù)工人退休，大多數(shù)行業(yè)可能面臨熟練勞動力短缺的局面。數(shù)字化能夠從一定程度上彌補這種短缺。

為了確保有足夠的工人具備數(shù)字化工廠所需的技能，企業(yè)需要與商界、政界和學術(shù)界積極合作，解決合格人才短缺的問題。當然，在培訓和教育方面的投入代價不菲，但通過效率改善所帶來的收入提升能抵消這方面的投入，而且還能讓員工享受到由此帶來的漲薪等福利。此外，人才所需具備的素質(zhì)也在發(fā)生顯著的變化。數(shù)字化工廠對流水線工人的需求將降低，轉(zhuǎn)而需要更多的數(shù)據(jù)分析師和程序員。

問題的解決不僅僅是招聘更多的人才和培訓現(xiàn)有員工這么簡單。高層應該以身作則地領(lǐng)導整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在整個企業(yè)中貫徹持續(xù)學習的精神。員工依然是整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵，在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)領(lǐng)導人需要與員工并肩戰(zhàn)斗保持溝通，選擇員工接受程度高的新技術(shù)進行推廣，讓他們擺脫高強度的重復勞動或減少錯誤的發(fā)生，從而贏得他們對新技術(shù)的信任，確保他們欣然使用這些新技術(shù)，并從上到下建立起以數(shù)字化為導向的企業(yè)文化。

通向數(shù)字化工廠的藍圖

領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化工廠的建設(shè)和發(fā)展方面邁出了堅實的步伐，在提升生產(chǎn)效率的同時，能夠迅速可靠地生產(chǎn)出更多定制化、高質(zhì)量的產(chǎn)品服務(wù)于市場。

對于許多沒有打算建設(shè)數(shù)字化工廠的企業(yè)而言，缺乏一套數(shù)字化的愿景和企業(yè)文化是讓他們裹足不前的最大阻礙。在我們看來，這正是數(shù)字化工廠先行者們不可獲取的一大要素。數(shù)字化愿景不僅只是考慮各項技術(shù)，而且還定義了這些技術(shù)如何在整個產(chǎn)品生命周期和企業(yè)生態(tài)圈中相互配合。阻礙企業(yè)制定數(shù)字化工廠計劃的其他因素還包括機會不定、經(jīng)濟效益不明、投資代價不菲。

綜合考慮這些因素，企業(yè)所需要的不僅僅是一套清晰的愿景，更需要一張切實可行的數(shù)字化路線圖。我們制定了一套由六個環(huán)節(jié)組成的藍圖，協(xié)助企業(yè)制定或優(yōu)化路線圖，成功應對通向數(shù)字化工廠和工業(yè)4.0道路上的各項挑戰(zhàn)（見圖三）。

繪制數(shù)字化工廠戰(zhàn)略

制定一套連貫的戰(zhàn)略絕對是重中之重。數(shù)字化工廠涉及不同技術(shù)的采用，許多技術(shù)很容易臨時倉促上馬。對于各項技術(shù)如何匹配整體戰(zhàn)略和運營目標，如何與其他現(xiàn)有技術(shù)配合，企業(yè)需要有明確的想法，數(shù)字化愿景也應該涵蓋整個組織，讓數(shù)字化工廠應該發(fā)揮1+1>2的作用。制定數(shù)字化工廠戰(zhàn)略前，企業(yè)需要認識到自身目前的成熟度，確保人才和技術(shù)得到同等的重視，聚焦能夠帶來價值最大化的項目。最后，需要組建起一支由高層、中層以及車間工人組成的支持者隊伍，共同推進戰(zhàn)略的落地。

設(shè)立試點項目

數(shù)字化的經(jīng)濟效益有時并不容易量化，而且在初始階段，團隊只能提供非常有限的技術(shù)概念和演示，因此可能導致難以爭取到資金和利益相關(guān)方的認可。

由于數(shù)字化工廠可能會給整個勞動力帶來深遠的變革，所以需要讓工人加入到試點工作中。

解決這些問題的手段就是試點。通過試點，企業(yè)能發(fā)現(xiàn)最適合自身的方式，將速贏的成效展現(xiàn)給整個組織并獲得他們的認可，進而爭取到資金用于大規(guī)模的推廣。由于數(shù)字化工廠可能會給整個勞動力帶來深遠的變革，所以需要讓工人加入到試點工作中。

在一兩處生產(chǎn)基地縱向整合從數(shù)字化工程設(shè)計到以實時數(shù)據(jù)為支撐的生產(chǎn)規(guī)劃，是一種可行的試點方案。在主要的生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器和執(zhí)行裝置，或者使用數(shù)據(jù)分析來探索預測性維護方案，也能取得初步的成效。還可以在特定的工廠中實現(xiàn)特定產(chǎn)品線的數(shù)字化，將其作為不斷學習和優(yōu)化的契機。當然，企業(yè)還可以考慮與初創(chuàng)企業(yè)、高校或行業(yè)組織等外部的數(shù)字化領(lǐng)先者合作，加快數(shù)字化創(chuàng)新的步伐。

確定所需的能力

生產(chǎn)環(huán)節(jié)中什么最重要？更完善、自動化程度更高的物流？為工人提供及時、定制化的信息？傳感器集成網(wǎng)絡(luò)？我們認為，從能力的角度出發(fā)考慮這個問題能帶來更大的價值。數(shù)字化工廠的目標并不是實施最酷炫的新裝置，而是達成提升效率、改善質(zhì)量或增強業(yè)務(wù)本身等特定的目標。應該根據(jù)試點中汲取的經(jīng)驗，從組織、人才、流程和技術(shù)四個戰(zhàn)略的維度，結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)戰(zhàn)略和整體業(yè)務(wù)目標，詳細勾勒出數(shù)字化工廠所聚焦的能力以及工廠體系的架構(gòu)。

成為數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)方面的領(lǐng)先者

流程及質(zhì)量改善、資源管理、預防性維護，在數(shù)字化工廠里，這些解決方案幾乎總是與互聯(lián)息息相關(guān)。傳感器協(xié)助收集數(shù)據(jù)，在信息層進行分析，然后傳回聯(lián)網(wǎng)的物流設(shè)施和生產(chǎn)設(shè)備上實時調(diào)整生產(chǎn)。每家企業(yè)都需要熟練掌握能生成和傳輸數(shù)據(jù)的互聯(lián)工具與系統(tǒng)，以及用于改善效率和質(zhì)量的分析工具。

推動工廠向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

通向數(shù)字化工廠之路是一條轉(zhuǎn)型之路。如同其他轉(zhuǎn)型一樣，管理變革及其對員工的影響，是成功的關(guān)鍵。難以發(fā)現(xiàn)合格的人才、缺乏數(shù)字化的企業(yè)文化、部分員工不愿擁抱數(shù)字化變革，這些都是常見的挑戰(zhàn)。

這些問題的解決之道在于及早與員工攜手合作，對培訓和繼續(xù)教育開展投資，而這些投入會因為數(shù)字化工廠所帶來的效率提升而被抵消。

數(shù)字化環(huán)境的培育必須要有領(lǐng)導層的全力支持。高層必須將數(shù)字化工廠戰(zhàn)略視為工作的重點，摒棄保守主義的姿態(tài)加快項目的審批流程，從而讓數(shù)字化團隊加快推進轉(zhuǎn)型進程。同時，還需要設(shè)計簡練的匯報渠道，確保數(shù)字化團隊側(cè)重于各類增值活動而不是疲于應付各類行政要求。

將數(shù)字化工廠與企業(yè)的數(shù)字生態(tài)圈結(jié)合

在推動數(shù)字化工廠的過程中，許多企業(yè)都將精力集中在各個工廠內(nèi)部的縱向整合。在工廠內(nèi)部實現(xiàn)MES和ERP系統(tǒng)的連接，確實能實現(xiàn)顯著的改善。但作為數(shù)字化生態(tài)體系中的一部分，數(shù)字化工廠應該發(fā)揮更大的作用。當企業(yè)橫向地將整條供應鏈上的供應商和客戶信息與數(shù)字化工廠進行整合時，將能帶來更大的效率提升。試想一下：你可以利用實時的短期客戶需求調(diào)整規(guī)劃和生產(chǎn)情況，靈活地根據(jù)客戶的要求做出調(diào)整，以最小的成本換取最大的客戶滿意度。這種利用跟蹤技術(shù)實現(xiàn)的縱向和橫向整合戰(zhàn)略不僅能讓企業(yè)優(yōu)化規(guī)劃流程和生產(chǎn)執(zhí)行，還能深化企業(yè)與具有戰(zhàn)略意義的供應商和客戶之間的紐帶。

然而，這些工作只是一個起步。如果企業(yè)能在產(chǎn)品中整合數(shù)字化功能，就有可能打造出一系列的服務(wù)，將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成具體的價值。生產(chǎn)流程本身也能通過多種途徑將收集起來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為收入。在數(shù)字化工廠的深遠影響下，企業(yè)能夠拓展甚至是徹底改變目前的業(yè)務(wù)模式，不再只是注重生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還能有機會在利潤豐厚的售后市場中擴大份額，提升利潤率，并進軍全新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

國內(nèi)數(shù)字化工廠的省思

國務(wù)院于2015年審議通過了由百余名院士專家起草的“中國制造2025”，為中國實施制造強國戰(zhàn)略做出了頂層計劃和路線圖。數(shù)字化工廠通過新一代信息技術(shù)，貫穿了流通、生產(chǎn)、管理等制造活動的各個環(huán)節(jié)，深度融合了工業(yè)化和信息化，是中國制造2025的重點發(fā)展方向之一。由于各級政府提供的財政激勵和支持，企業(yè)對于數(shù)字化工廠的投資興趣日益濃厚。近年來，中國在家電、工程機械、石化、消費品等眾多行業(yè)涌現(xiàn)出了一大批數(shù)字化工廠的應用實例。

中國數(shù)字化工廠的蓬勃發(fā)展固然可喜，但我們也發(fā)現(xiàn)了一些問題。當我們與希望建設(shè)數(shù)字化工廠的客戶接洽時，通常能聽到他們表示：“我們想造一座類似于某企業(yè)的全自動工廠或‘智能化’工廠”。而我們接下來拋出的問題自然是“貴公司如何定義‘智能化’？是否有清晰的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略？是否有明確的各項評估指標？”然而，大多數(shù)企業(yè)并不能明確闡述他們希望中的數(shù)字化工廠，而是寄希望于有現(xiàn)成的智能化工廠定義，能夠毫不費力地直接照搬。在我們看來，數(shù)字化工廠的定義以及對成功的評判指標建立在多種因素之上。

戰(zhàn)略：自上而下

我們觀察到不少項目由于缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃，導致對未來數(shù)字化的具體需求不甚明晰，對企業(yè)當前數(shù)字化水平認知不足，從而無法客觀地判斷兩者間的差距，確定所需補強的能力。許多中國企業(yè)從軟件（技術(shù)）和硬件（設(shè)備）的角度考慮數(shù)字化工廠的開發(fā)建設(shè)，依靠內(nèi)部經(jīng)驗豐富的工程師和專業(yè)人員與外部供應商合作，通過對各類解決方案的整合來實現(xiàn)生產(chǎn)線上特定環(huán)節(jié)的自動化和跟蹤。此舉雖然有效，但在很多情況下并未解決“為什么要建設(shè)數(shù)字化工廠”這個根本性的戰(zhàn)略層面問題。

因此，企業(yè)應該以自上而下的方式推進數(shù)字化工廠的建設(shè)，從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計、運營模式變化等整體的角度考慮問題，根據(jù)自身的實際情況和目標來挑選合適的技術(shù)，而不是盲目地追求所謂的尖端技術(shù)。例如，海爾以互聯(lián)工廠為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，既符合集團大規(guī)模定制的發(fā)展方向，同時契合海爾在模塊化和數(shù)字化的豐富經(jīng)驗，從而成功打造出了互聯(lián)工廠的生態(tài)體系。

效益：走出誤區(qū)

在某些特定的行業(yè)，尤其是在離散制造領(lǐng)域，數(shù)字化和自動化的程度取決于當前的基礎(chǔ)設(shè)施、所生產(chǎn)的產(chǎn)品以及整個生產(chǎn)流程。要實現(xiàn)高度數(shù)字化或自動化，技術(shù)方面可能需要很長時間的積累方才可行。而從成本效益角度考慮，收回投資也需要很長一段時間。因此，如果純粹從投資回報的角度考慮效益問題，將使得企業(yè)在面對數(shù)字化工廠時躊躇不前。在可持續(xù)發(fā)展日益受到重視、生產(chǎn)安全不斷規(guī)范、勞動力紅利逐步消失的今天，數(shù)字化工廠所實現(xiàn)的節(jié)能減排、人機交互、遠程控制等緊跟當前形勢下的要求，能帶來顯著的社會效益。

企業(yè)可以將一些定量指標，例如生產(chǎn)效率、單人產(chǎn)出、能耗、質(zhì)量控制（次品率）、生產(chǎn)周期等，用于評估數(shù)